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该图说明了我在新工作簿中设置的统计表。蒙特卡洛分析的统计表该表将我们的四个关键假设转化为五个结果,可用于我们的每次预测迭代。让我们看看销售假设…要从潜在销售的正态曲线计算随机数,我们需要知道我们的销售曲线的均值和标准差。如果可以直接计算这些值,则可以将其直接输入到单元格E5和F5中。

法线曲线但是,黄色单元格说明了查找这些数字的较不严格的方法,该方法效果很好。如该图底部的数字所示,与平均值的一个标准偏差表示正常曲线潜在结果的68%。并且两个标准偏差代表大约95%。因此,如果我们估算最高可行的销售量,则可以说该数字表示高于平均值的第二个标准差,然后将其输入到统计表中的单元格C5中,重复下面的操作。我们可以说,我们对最低可行销售额的估计值表示低于平均值的第二个标准差,然后在表格的D5单元格中输入该数字。

蒙特卡洛分析的统计表。只是为了再次确认我们的假设,我们是说我们的实际销售额有95%的机会介于这两个数字之间。因此,现在,最大值和最小值的平均值是通过以下公式计算得出的平均值:E5: = AVERAGE(C5:D5)并且标准偏差仅为最大值和最小值之间的范围的四分之一,通过以下公式计算得出:F5: =(C5-D5)/ 4现在,我们需要Excel从正态分布中返回一个随机数,该正态分布由单元格E5中的平均值和单元格F5中的标准偏差定义。为此,我们使用以下公式:H5: = NORM.INV(RAND(),E5,F5)现在,向下复制范围E5:H5,如下表所示。然后输入列I中显示的标签。要将这些标签分配为H列中相邻单元格的名称,请首先选择范围H5:I8。选择“公式”,“定义的名称”,“从选择中创建”,或按Ctrl + Shift + F3。在“创建名称”对话框中,确保仅选中“右列”,然后选择“确定”。为了方便起见,这四个名称以“ c。”开头,代表“当前结果”。由于Excel在大多数列表中按字母顺序对名称进行排序,因此会将这四个名称组合在这些列表中,因此您可以轻松找到它们。另外,当我们在公式中使用这些名称时,我们毫无疑问的是它们来自统计表的“当前结果”部分。在设置统计表的最后两列之前,我们需要完成模型。

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