Excel线性回归实例教程介绍

本文介绍excel线性回归涉及的两个函数:trend和forecast函数,同时也可以使用四种运算表达式完成。

  excel线性回归相对来说用得比较少,但对于做统计和建筑分析预测的朋友来说,有时会涉及到。

  下面讲讲excel线性回归的具体用法,可以使用四种运算和Excel内置函数:trend和forecast函数来完成。

  比如下面所示Excel工作表,就是一个典型的线性内插值的实例。已知两点确定一条直线,通过斜率相等求出对应的Y值。分别使用了forecast函数和TREND函数完成。
  用Excel线性回归计算出4对应的值为 5.8。
  第三种方法,就是纯粹的四则运算,借助EXCEL的自动计算功能完成结果。

  forecast函数的帮助说明:根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值。已知的数值为已有的 x 值和 y 值,再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。

  forecast函数语法为:FORECAST(x, known_y’s, known_x’s)
   X 必需。需要进行值预测的数据点。
  Known_y’s 必需。因变量数组或数据区域。
  Known_x’s 必需。自变量数组或数据区域。

  TREND函数的帮助说明:返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y’s 和 known_x’s 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x’s 在直线上对应的 y 值。
  TREND函数的语法:TREND(known_y’s, [known_x’s], [new_x’s], [const])

  trend和forecast函数区别,都可以完成Excel线性回归分析,它们都是返回沿线性趋势的值。两个都是根据已知的两列数据,得到线性回归方程,并根据给定的新的X值,得到相应的预测值。两者用途是相同的。如果一定要说二者的区别,两者输入参数的顺序不同,两者参数个数不同。

  本文通过excel线性回归的小小案例介绍了一下,通过excel线性回归认识了相关的两个函数trend和forecast函数。

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