office办公软件入门基础教程移动平均法的预测值实质上是以前N个观测值的加权和，但是不同时期的数据的权值是相同的。这往往不符合实际情况，更多的时候是越近的数据对预测值的影响越大。指数平滑法就是在权值上对移动平均法进行了改进。其基本思想是，预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。
实例：使用指数平滑工具预测商场销售额
如图所示的即基础数据是某商场的年销售额，现以此为例说明Excel“指数平滑”工具的应用。具体操作步骤如下：
1.将需要分析的统计数据输入到工作表中，点击“工具”——“数据分析”，调出“数据分析”对话框。
2.在“数据分析”对话框的“分析工具”列表中，选择“指数平滑”工具，单击“确定”。这时将弹出“指数平滑”对话框。
3.指定输入数据的有关参数。
●输入区域：指定要分析的统计数据所在的单元格区域B1:B21。
●阻尼系数：即加权系数，本倒数据序列起伏不大，故指定0.3。
●标志：本例的指定的数据区域中包含了标志，所以勾选读复选框。
4.指定输出的有关选项。
●输出区域：本例输入输出区域的左上角单元格地址C2。
●图表输出：选择该项，在完成计算的同时自动绘制曲线图，本例勾选该项。
●标准误差：选择该项，将计算并保留标准误差数据，可以在此基础上进一步进行分析，本例不勾选该项。
5.单击“确定”按钮。各项设置如下图
该问题的原始数据及计算结果如下
从指数平滑工具得到的结果可以看出，销售额数据有明显的线性增长的趋势。因此应在一次指数平滑的基础上再进行二次指数平滑，然后再建立直线趋势的预测模型
