office办公软件入门基础教程让 AI 的 才能下沉到更多 挪动终端上， 才气 完整 翻开智能的 设想力。前不久，金山 WPS 与 Google 协作，以 TensorFlow 架构为办公 东西 付与了 AI 算力和 功用。
金山 WPS 与 TensorFlow 协作： 挪动端 布置 AI 的 范例
- 物体 边沿检测。金山 WPS 设想的 CNN 文档检测 收集， 可让安卓版用户 疾速检测 成果， 主动 判定 边沿并 调解滤镜； 主动 辨认图片 范例。金山 WPS 操纵 TensorFlow Lite 完成了 可以 主动 辨认图片 范例的 OCR 模子， 供给对应的滤镜和 OCR 输入 格局；扫描件 OCR。 接纳 TensorFlow 布置 模子， 能够对文档 完成 扭转 改正、文本行检测等 操纵， 节流 大批文档 编纂 工夫； 天然场景 OCR。 操纵 TensorFlow Lite 将 天然场景 OCR 运转在手机上，使它能在 短期内从 庞大场景中 精确定位 笔墨并 得到 幻想的 辨认 成果；图片转文档的 规划 阐发。金山 WPS 分离 TensorFlow 与 scikit-learn 框架 一同 停止图文 规划 阐发算法，大幅度 低落了算法的研发 本钱。
金山 WPS 还对多种 机械 进修算法 停止了加 工致合，从 差别 条理优化和 改良了文档转图片、内容检测等 功用， 处理了图片转文档 “乱码” 这一 汗青 困难。
金山与 TensorFlow 的协同 事情， 曾经带来一些在 挪动端办公 范畴的直观 结果：
- 高功耗、高能耗的 及时 AI 处置在 挪动端成为 能够； 浏览体验 晋级，办公 AI 功用解锁，办公 服从进一步 提拔；WPS 正在 翻开端侧 布置 AI 的 能够性。
- 充足小： 锻炼的 AI 模子 能够很 简单被 紧缩和传输 得手机端，对用户的手机内存 非常 友爱；
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- 手机机型兼容性好，对安卓 自然 接近：在数十台机型上的 不变性测试都 表示很好；
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- 挪动 真个 顺应性强：TensorFlow Lite 与 TensorFlow 的过渡 光滑，不会 增长 大批的兼容 本钱；
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- TensorFlow 社区 资本 丰硕， 详细的 营业场景很 简单找到 相干参照系，并 进修案例的集成 方法。
那末， 挪动端 友爱的 TensorFlow Lite 又是 怎样被金山 WPS 布置 得手机 真个呢？
以文档 边沿检测为例：
- 起首， 操纵 tf.keras 能够很快 实现深度 收集的构建。在 照相扫描算法中， 开辟者 设想了一个 5M 阁下的 CNN 文档检测 收集；其次，将 tf.keras.Model 供给的 fit_generator 与 tf.data 灵敏 分离，对 锻炼数据 停止预 处置， 按照 营业场景对 锻炼数据 停止分组 界说， 而后 机关 合适的 价格函数。以此优化 锻炼 机能， 不竭地迭代优化算法 结果； 最初，把 营业算法集成到 WPS，在多台旗舰机 长进行 不变测试。针对一些难点 成绩 停止 阐发迭代，直至 不变上线。
至此， 挪动 AI 的 开辟者 实现了从云端到 挪动 真个 危险一跃。
- AI 落地的 本钱 成绩。 处理之道：TensorFlow 可以 处理 手艺或算法 完成 贸易化时 怎样低 本钱地解锁 需要的 成绩，而金山 WPS 能为 手艺 处理 计划 供给 充足大的 贸易落地空间；端侧 AI 的 手艺 积淀 成绩。 处理之道： 协作 以后，金山仍在 霸占 许多 困难， 除 TensorFlow Lite，金山 WPS 研发团队还 把握了几款 挪动推理框架及一些小 范围 收集 设想的 本领；Google 也在发力， 好比 行将推出 TensorFlow 2.0，TensorFlow Lite 将 撑持更 丰硕的 模子运算 方法。
别的，TensorFlow 与金山 WPS 协作的最 粗心义是让 咱们看到：超强算力的 AI 硬件 + 挪动端 友爱的深度 进修框架 + 明晰 普遍的 营业场景，才是 协助更多 开辟者 翻开 设想的 条件。
金山 WPS 在 挪动办公上的 勤奋 完成，使得 挪动 AI 开辟这件事，在 葱翠的生态下 史无前例地 实在起来。
