Excel回归分析需要注意的事项

　　包含的定性数据，不能直接使用Excel分析，需要将其转换成虚拟变量(也叫O，1数据)。以下是小编为您带来的关于Excel回归分析需要注意的事项，希望对您有所帮助。

　　Excel回归分析需要注意的事项

　　例如， “空调(AC、WAC)”的数据，“AC”用“1”，“WAC"用“O”表示。同样地，“导航(有导航、无导航)”的数据， “有导航”用“1”， “无导航”用“O”表示。表1是根据这种方法转换的(0，1)数据表。

　　直接使用Excel的对表1进行回归分析时，运算结果不理想。理由如下;

　　表1

　　以“导航”为例，各行

　　“有导航”+“无导航”=1

　　此式成立。把公式变形，

　　“有导航”=1-“无导航”

　　所以“有导航”是“0”或是“1”，由“无导航。自动决定。

　　线性代数中发生秩(矩阵秩)亏时，不能正确求出必要的逆矩阵。因此也不能求出回归系数。

　　由于上述原因，进行回归分析时，需要从各个项目中删除—列因子(表2)。

　　表2

　　根据表2的数据进行回归分析，操作步骤如下：

　　1、“工具”一“数据分析”

　　2、在弹出的“数据分析”对话框中选择“回归”，单击“确定”(图1)。

　　图1

　　3、点击“回归”对话框的“Y值输入区域”，选择“二手车价格”的列数据，包括项目名称;接着点击“X值输入区域”，选择从“AC”到“中国、四国、九州”的区域，包括项目名称;选中。标志”，单击“确定”。(图2)

　　图2

　　系统弹出错误信息，不能进行回归分析(图3)。这是因为Excel回归自由度的最大上限是16(P62小知识)。这里的回归自由度是22，因此不能进行回归分析。

　　图3

　　统计学中经常出现“自由度”，即有效信息的数量。

　　前面已经提到，在Excel的回归分析中，回归自由度的最大上限是16。回归自由度在(多重)回归分析、数量化理论|、混合模型中具有不同意义。表3是对回归自由度的不同意义的总结。

　　表3

　　好了，今天的这节课就说完了，我们来回顾一下今天我们所学的内容，主要给大家讲解了Excel回归分析需要注意的事项，然后又简单的学习了Excel回归分析中的回归自由度，下节我们会接着来学习回归分析。