wps回归分析怎么做?

wps回归分析怎么做?在现实生活、工作中,很多事物之间往往存在相互影响关系,尤其在经济领,一个变量的变化发展经常受其他变量变动的影响。回归分析法主要就是研究事物之间的相关关系。根据这种相关关系的表达式是否为线性的,将回归分析区分为线性回归分析和非线性回归分析。而在线性回归分析中,又可以根据变量的个数分为一元线性回归分析和多元线性回归分析。这里我和大家一起学习最简单的,只有一个变量的回归直线法。

在中级会计职称《财务管理》、注会《财务与成本管理》教材中,回归直线法的被经常提及。比如:混合成本的分解、资金占用总额与产销量的关系预测资金占用、广告支出与销量的关系预测广告支出、工时与人工成本的预测等。通过教科书式的学习我们发现回归直线法理论上比较健全,其优点是计算结果精确,缺点是计算过程比较烦琐。

我经常和朋友们说起,凡是有逻辑的、重复做的事情在Excel里都有捷径。使用Excel办公软件(金山WPS也可以),回归直线法计算烦琐这个缺点则可以较好地克服。Excel具有无与伦比的便利性和可操作性,功能之强大为我们运用回归直线法提供了便利。我们经常感慨会计用到的东西书上学不来,学到的东西用不起来,很是苦恼,财务管理中都很多理论我们是可以用Excel建立模型来快速精准计算的。下面,我以2018CPA教材《财务管理与成本核算》为例,分别用传统的应试考试解法和Excel函数法,和大家一起学习,如有不对之处请各位批评指正:

【举例】某公司的业务量以直接人工小时为计量单位,其业务两在7万-14万小时范围内变化。该公司维修成本的历史资料如表16-1所示:

wps回归分析怎么做?第1张

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【评价】公式难记忆,且计算确实烦琐。让参加考试的人非常受折磨。这么复杂的公式,不知道谁发明的下面的口诀,也有人说是陈华亭发明:

先记住b 分子:我们就把x看作男人,y看作女人,大家看“∑”像不像一个小房子?一男一女在新房里面结婚就是∑xy,结婚当然有亲朋好友来祝贺,所以房子前面聚集了n多的人n∑xy,随着时间的推移,这两口子感情不和,闹离婚了,离婚当然就分开住了∑x∑y,注意,离婚不是值得高兴的事,前面没有n个人了.分子大家记住了吧,就是结婚→离婚,分母呢,就是把分子里面的y换成x,这样b的方程就记住了  。

再记住a 分子:有两个男人在屋子里面搞同性恋,就是∑xx,隔壁呢住着一个单身女人∑y随着时间的推移,一个男人和隔壁那个女人好上了,另一个男人独守空房, 就变成了∑x∑xy,OK,这个过程就是同性恋→异性恋的过程,至于分母,是和b分母一样,就是把分子里面的y换成x。

OK,闭上眼睛回想一下,结婚→离婚,同性恋→异性恋,什么乱七八糟的男女关系,但是公式就这样记住了~

方法二:Excel函数高效快速解法:

1、求截距、斜率,建立方程式

将产销量、资金占用数据输入Excel表格,所示:

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第1步:求相关系数(r) 在任意单元格输入“=CORREL(B3:B14,C3:C14)”按回车键,就计算出相关系数≈0.92,说明两组数据高度相关,C3:C14为已知Y值集合,B3:B14为已知X值集合,下同。

第2步:求截距(a),在任意单元格输入“=INTERCEPT(C3:C14,B3:B14) ”求得a=49.36528  说明:intercept为“截距”的英文单词。

第3步:求斜率(b),在任意单元格输入“=SLOPE(C3:C14,B3:B14)”求得b=0.330648114  说明:slope为“斜率”的英文单词。

第4步:解得:Y=49.3653+0.3306X

第5步:预计2018年1月直接人工160(千小时):Y=49.36528+0.3306*160≈102.26128

【评价】这个方法计算方便,而且建立等式,能够知道线性关系。但是不是最方便的方法。

2、直接利用函数计算预测值

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预计2018年1月直接人工160(千小时),在任意单元格输入函数“=FORECAST(160,C3:C14,B3:B14)”,则自动计算出102.2689796(千元)。

说明:forecast是“预测”的英文单词。C3:C14为已知Y值集合,B3:B14为已知X值集合。用法=FORECAST(预测点X值,已知Y值集合,已知X值集合)。

【评价】使用forecast()函数是最方便的计算方法,几乎秒杀。但是我们不能直观的看到线性方程关系。

最后,我们通过函数+图表,建立图标,直观验证:

下面,通过函数计算每个月的预计成本与实际成本,做个比较。单元格D5输入函数“=FORECAST(B3,C$3:C$14,B$3:B$14)”,直接计算预测值89.04(万元),并将公式下拉,来计算每个月直接人工工时下,在回归直线上的数值。

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根据表格数据,建立散布图,经调整后 ,这样看起来比较直观。

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